Les scientifiques utilisent une méthode automatisée pour identifier les cris des poissons

Une équipe de recherche de l’Université d’État de l’Oregon a récemment développé une méthode automatisée capable d’identifier de manière fiable les cris d’une famille de poissons vivant parmi les récifs coralliens. Cette méthode utilise les données collectées par les hydrophones et offre un moyen efficace et peu coûteux de comprendre les changements dans les environnements marins causés par le changement climatique ou d’autres influences humaines.

Les hydrophones sont des microphones sous-marins de plus en plus utilisés dans les océans du monde car ils fonctionnent la nuit, dans des conditions de faible visibilité et pendant de longues périodes.

Les scientifiques ont collecté 18 000 heures de données acoustiques sur 39 mois dans une région de récifs coralliens tropicaux du parc national des Samoa américaines, via une zone d’hydrophones de 12 stations coordonnée par la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) et le National Park Service. L’équipe a décidé d’analyser les cris distinctifs des demoiselles, qui grincent des dents pour créer des clics, des pops et des gazouillis associés à un comportement agressif et à la défense du nid.

Cependant, la quantité impressionnante de données rendait impossible aux êtres humains une recherche approfondie. « C’est un processus tellement lent et fastidieux », a déclaré l’auteur principal de l’étude, Jill Munger, assistante de recherche en écologie marine à l’Oregon State University. « J’ai toutes ces données, et je n’en regarde qu’une infime partie. Que se passe-t-il dans toutes les autres parties que je n’ai pas eu l’occasion d’écouter ?

Sur les conseils de son frère, Daniel Herrera, ingénieur en apprentissage automatique, Munger et ses collègues ont construit un algorithme d’apprentissage automatique qui utilisait un ensemble initial de 4 à 500 appels de demoiselles comme données de formation, et ont ensuite appris à identifier avec précision 94 % des appels de demoiselles. .

« Nous avons construit un modèle d’apprentissage automatique sur un ensemble relativement restreint de données d’entraînement, puis nous l’avons appliqué à un énorme ensemble de données », a expliqué Munger. « Les implications pour la surveillance de l’environnement sont énormes. »

Cette méthode innovante sera de plus en plus utilisée par les scientifiques afin de surveiller de nombreuses espèces de poissons dans les océans afin d’évaluer l’impact du changement climatique ou d’autres facteurs de stress environnementaux sur les écosystèmes marins.

« L’avantage d’observer les cris des poissons sur une longue période est que nous pouvons commencer à comprendre comment ils sont liés aux conditions changeantes des océans, qui influencent les ressources marines vivantes de notre pays. Par exemple, l’abondance des cris des demoiselles peut être un indicateur de la santé des récifs coralliens », a conclu Munger.

L’étude est publiée dans la revue Série sur les progrès de l’écologie marine.

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Par Andreï Ionescu, Espèces-menacées.fr Rédacteur