Une équipe internationale de chercheurs a découvert que le comportement en ligne imite les rythmes naturels du monde réel. Les experts ont notamment découvert que l’intérêt en ligne pour les plantes et les animaux change souvent avec les saisons.
L’étude s’est concentrée sur un ensemble de données massif de 2,33 milliards de vues sur Wikipédia, impliquant 31 715 espèces sur une période de trois ans. L’équipe a identifié des tendances saisonnières dans les pages vues de plus de 25 pour cent des espèces végétales et animales. Le moment et l’étendue de cette activité sur Internet se sont révélés être une représentation précise du moment et de l’endroit où l’espèce était présente dans le monde.
Il a été constaté que l’intérêt saisonnier porté aux pages Wikipédia reflète les tendances saisonnières des espèces elles-mêmes. Par exemple, les pages vues de plantes à fleurs présentaient des schémas saisonniers plus marqués que celles des conifères, qui n’ont pas de saison de floraison évidente. Les insectes et les oiseaux ont une tendance plus marquée selon la saison que la plupart des mammifères.
Les chercheurs ont également identifié des cas où les tendances saisonnières réagissaient à des événements culturels. La page Wikipédia consacrée au dindon sauvage montre des pics annuels répétés autour de Thanksgiving et pendant la saison de chasse printanière.
« Les gens sont de plus en plus détachés de la nature et, par conséquent, nous ne nous attendions pas vraiment à ce que leur activité en ligne réponde aux modèles du monde naturel », a déclaré l’auteur principal de l’étude, John Mittermeier, doctorant à l’Université de New York. Université d’Oxford. « Voir que l’activité en ligne est souvent fortement corrélée aux phénomènes naturels, cela suggère que les gens prêtent attention au monde qui les entoure, et d’un point de vue de conservation vraiment passionnant. »
Le professeur Richard Grenyer a ajouté : « Une surveillance très répandue et précise de toutes les espèces du monde relève malheureusement encore de la science-fiction. Mais en utilisant ces approches du Big Data, nous pouvons commencer à écourter certains des problèmes les plus difficiles et à nous attaquer aux questions centrales de la conservation moderne : comment le monde évolue-t-il, pour quelles espèces change-t-il le plus, et où sont les personnes qui se soucient le plus et peuvent faire le plus pour aider.
L’étude est publiée dans la revue Biologie PLOS.
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Par Chrissy Sexton, Espèces-menacées.fr Rédacteur
Crédit d’image : Uri Rouleau
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